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戴尔升级非结构化存储与数据管理,AI创新引领新

时间:2024-10-29 16:52

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作者:admin

标签: 存储  AI  戴尔 

导读:在快速演进的人工智能(AI)与数据驱动的时代,企业唯有不断追逐技术创新的浪潮,方能抢占先机,引领行业前行。戴尔科技,作为AI就绪型数据平台的领航者,近期对其Dell PowerScale及...

在快速演进的人工智能AI)与数据驱动的时代,企业唯有不断追逐技术创新的浪潮,方能抢占先机,引领行业前行。戴尔科技,作为AI就绪型数据平台的领航者,近期对其Dell PowerScale及数据管理产品组合进行了全面升级,旨在通过前沿技术实现对各类数据集的统一高效管理,满足多元化的AI工作负载需求。

构建广泛的合作生态,重塑数据管理格局

年初,戴尔科技推出了基于开源框架的Dell Data Lakehouse现代化数据湖仓解决方案,该方案打破了数据整合前的查询壁垒,允许用户自由探索来自任何来源的企业数据。其开放式架构设计、强大的数据治理机制以及创新的曲速(WarpSpeed)技术,通过学习查询模式优化索引,为用户提供了前所未有的数据探索体验。Dell Data Lakehouse不仅整合了由Starburst支持的联合查询引擎,实现了跨数据源的数据发现与处理,还通过扩展合作伙伴生态系统,赋予了用户非凡的灵活性与数据控制权,助力其持续优化数据管理战略。

无缝集成数据湖仓,加速数据访问与组织

戴尔科技的对象和文件存储解决方案,凭借与数据湖仓的无缝集成,通过上下文元数据实现了数据的快速访问与高效组织。其横向扩展设计使得企业能够根据业务需求独立扩展计算与存储资源,灵活应对数据增长。此外,戴尔科技的专业服务团队还提供了全面的数据管理战略咨询服务,从数据发现、编目到编排,全方位加速AI项目的价值实现,为企业数据管理之旅的每一步提供坚实保障。

深化非结构化数据洞察与发现

在软件层面,戴尔科技推出了全新功能,简化了元数据导出至Elasticsearch数据库的过程,显著提升了查询效率。通过无缝集成Elasticsearch等先进解决方案,Dell Data Lakehouse为企业提供了一个开放、灵活的数据管理平台,显著增强了数据发现与管理能力。Dell PowerScale的元数据新增功能支持以Elasticsearch和开放格式访问,打破了地域限制,实现了分布式集群间的数据互联,丰富了检索能力,并为企业提供了更深入的上下文洞察力,助力数据驱动型决策。

存储、网络与性能的全面升级

戴尔科技的非结构化数据存储产品组合新增了61TB QLC SSD,大幅提升了存储容量与机架密度,使企业无需额外空间即可管理更庞大的数据集,并支持高性能的工作负载。同时,PowerScale在设计过程中注重降低存储功耗、削减运营成本,并致力于可持续发展。在安全性方面,OneFS的持续升级确保了合规性并保护了敏感信息。

在网络功能与性能上,Dell PowerScale现已支持200Gb以太网连接,并引入了前端InfiniBand功能。依托200GbE连接,PowerScale实现了直接GPU供给,显著加速了数据传输与应用性能,特别是在机器学习与AI任务中。这些升级不仅提升了数据吞吐量与流式读写速度,还在计算密集型任务处理期间保持了GPU的高利用率,缩短了训练时间,实现了更快的模型迭代。

戴尔科技:推动AI持续创新的强大引擎

通过最新创新技术的融合,Dell PowerScale重新定义了非结构化存储与数据管理的边界,带来了先进的元数据功能、巨大的存储容量、卓越的安全性、更快的网络连接以及卓越的性能提升。戴尔科技此次的升级,为企业提供了一个涵盖存储(Dell ObjectScale及PowerScale)、数据管理和专业服务的强大“工具箱”,为下一代AI用例提供了更高效的数据管理与应用解决方案。

此外,戴尔科技还提供了经过验证的AI工作负载设计,为用户提供了预测试、文档记录的配置与可扩展蓝图,确保了部署的高效性与可靠性。这些解决方案有助于加速AI实施、降低风险并优化性能,使企业能够更加轻松地利用AI技术推动业务创新与发展。

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