ALVA Systems 创新 AI/AR 技术实现检修设备作业流程高

由于核工业生产环境的特殊性和风险性，采取预先验证措施是确保企业生产安全的关键步骤。

聚焦检维修环节，本期案例走进某核工业院所，探讨如何用前沿的 AI/AR 技术提升预先验证的效率，为企业生产安全运营提供重要支撑。

项目背景

本期案例客户专注核工业领域技术的综合性研究，承担着多项重点科研和生产任务。

作为核工业安全生产的重要保障，预先验证环节耗时耗力，而且对准确性和可靠性有着极高的要求。

为了进一步提高验证的效率和质量，该院所引入 ALVA Systems创新AI/AR 技术，实现检修设备作业流程高效验证，为后续的安全生产保驾护航。

解决方案

鉴于行业的特殊性，生产过程中任何微小的疏忽都可能引发严重的后果。

依托 ALVA AI/AR 解决方案，该院所通过 AR 实现实时指导，同时借助 AI 进行实时验证与预测，缩短了整体的验证周期。

◆ 虚实融合，精准验证作业

为了避免实际作业时，检修设备发生碰撞损坏其他设备与本体，在投入使用之前，需要精准设定其作业的活动范围、路径、机械臂的关节活动阈值。

借助 AI 与 AR 技术， 构建基于真实作业场景的 1：1 数字孪生模型，模拟设备在检修环境中的作业过程，确保检修工作流程的合理性和安全性。

根据验证数据结果，对实体检修设备的移动速度、转弯半径等路径参数进行微调，以优化作业流程，实现对检修设备路径的精确规划和实时调整。

◆ 虚实互控，无损耗验证在高温高压，强辐射等恶劣的环境条件下，需要实时监控检修设备的参数与状态，进而做出实时调整，以确保检修作业能够安全高效进行。

通过对物理设备与虚拟孪生模型之间进行虚实交互，ALVA 创新解决实现了物理世界与数字世界的数据和操作同步，不仅能够预测潜在的故障和异常，并且支持预警提示实时呈现，从而实现高效的预防性维护。

◆ 多人协同，综合评审验证

值得一提的是，本次案例还融合了多人协同功能，允许多评审人员在同一虚拟空间内进行协作，支持同时对检修设备进行集中评审，实现碰撞测试、运行状态分析等关键操作的验证和优化。

在提高了评审验证效率的同时，为实现生产流程的持续迭代提供了有力条件。

项目成果

该院所通过引入前沿的 AI/AR 技术，极大地提升了检修设备作业流程的预先验证效率。

得益于虚实互控的创新应用，研究人员既可以远程控制机器人进行实时的研究和验证工作，又可以利用实际数据来驱动虚拟模型，实现预测性维护，将赋能价值从验证环节到生产现场。

深耕军工国防领域，ALVA Systems 已经将先进的 AI/AR 应用经验，广泛赋能数字化设计研发、数字化制造、数字化试验、数字化交付、数字化保障等诸多环节。

审核编辑：彭菁