AI助力中风筛查:智能手机秒变诊断利器

在医学领域，快速而准确的诊断对于患者的康复至关重要。近日，来自皇家墨尔本大学（RMIT）的生物医学工程师团队与圣保罗州立大学的博士生Guilherme Camargo de Oliveira携手，共同研发了一款基于人工智能（AI）的面部筛查工具。这一创新性的应用为中风患者带来了福音，它允许医护人员在短短几秒钟内，通过智能手机就初步判断患者是否可能患有中风。

中风是一种急性脑血管疾病，具有极高的致残率和致死率。因此，尽早发现并及时治疗对于患者来说至关重要。然而，传统的中风诊断方法往往需要复杂的医疗设备和专业的医护人员，这在一定程度上限制了诊断的效率和便捷性。而这款基于AI的面部筛查工具的出现，则打破了这一瓶颈。

据了解，该工具在检测中风的准确率上达到了82%，这一数字在医学领域已经相当可观。当然，这并不意味着它可以完全取代传统的中风诊断方法，但它确实为医护人员提供了一个快速、便捷的初步筛查手段。对于那些疑似中风的患者，这一工具能够在短时间内给出一个初步的判断，为后续的综合临床诊断提供重要的参考依据。

该工具的核心技术在于将AI与面部识别技术深度融合。它通过分析面部对称性和特定的肌肉运动（称为动作单元）来检测中风。这一过程中，该工具采用了面部动作编码系统（FACS），这是一个在1970年代开发的经典系统，通过对面部肌肉的收缩或放松进行细致的分类，为分析面部表情提供了详细的框架。

在研发过程中，团队成员de Oliveira发现，中风患者的面部肌肉通常会表现出单侧运动的特点，即面部两侧的肌肉表现不同。因此，他们特别关注于面部在微笑时的不对称性变化。为了验证这一想法，研究团队使用了14名中风后患者和11名健康对照者的面部表情检查视频作为数据集进行训练。

对于这款面部筛查工具的未来应用，团队表示将继续与医疗保健提供商合作，进一步完善其功能和性能。他们计划将其开发成一个手机应用，以便能够检测影响面部表情的其他神经系统疾病。这一举措无疑将极大地提高医疗服务的效率和便捷性，为更多的患者带来福音。