AI需要理解物理,才能满足大众预期

若想实现AI满足大众期待，首要之事便是理解“物理”。

当下一代AI需立足于物理法则，然而现如今众多AI模型对此却不甚了解，其运行并非基于物理定律或真实世界现象。

然而，为生成符合大众审美观且遵循物理世界运行原则的图像、视频及3D图形，物理定律的运用实属必要。因此，我们亟待拥有基于物理原理，深谙物理定律的AI。

达此目的，可采用以下三种途径：一是教导AI通过视频学习；二是借助合成数据、模拟数据；三是引导计算机进行互相学习，如同AlphaGo自我博弈，通过长时间的同水平较量，使之更为聪慧。

不久之后，AI将能学习物理定律，并植根于物理世界的数据之中。

尽管AI已展现出诸多精彩应用，如文生图、文生视频、文生音乐等，令人叹为观止，但相较于理想中的人工智能仍相差甚远。

当前所试诸AI应用皆为AIGC形式，即利用人工智能生成内容，由文本、图片拓展至视频，然仍局限于虚拟世界，未能突破数字世界与物理世界之间的隔阂。

理想中的人工智能及其未来所需，无论是人形机器人、机器人战士，抑或是各类AI应用场景，均需与物理世界紧密结合，即具备感知物理现实并反作用于物理现实的能力，方为我们所需。

正如笑话所言，期望AI帮忙打扫卫生、洗碗做饭，让人们有更多时间创作诗歌、绘画。然而现状却是AI忙着创作诗歌、绘画，人类仍需承担日常琐事。

虽人工智能尚处于初级阶段，但亦预示着AI产业具有广阔发展前景。