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Arm预计未来五年将有1000亿台设备用于AI

时间:2024-06-06 16:29

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作者:admin

标签: AI  CSS  ARM 

导读:在COMPUTEX 2024展前活动中,Haas详解了其公司计划如何在2025年前,将逾千亿台Arm架构设备投入人工智能(AI)应用,涵盖从云端到边缘侧的各个环节。...

在COMPUTEX 2024展前活动中,Haas详解了其公司计划如何在2025年前,将逾千亿台Arm架构设备投入人工智能AI)应用,涵盖从云端到边缘侧的各个环节。

能源能否支撑AI?

针对全球能源是否足以应对AI计算需求激增的问题,Haas给出了肯定回答。尽管AI领域涌现出众多创新成果,但处理器性能提升伴随着能源消耗增加的困境仍待解决。

Arm自诞生以来便专注于电池供电设备。Haas表示,正是这种独特定位,使得亚马逊科技(AWS)、谷歌(Google)以及微软(Microsoft)等大型云服务提供商纷纷转向Arm架构。同时,Arm作为全球最高能效的CPU,其节能特性推动了AI创新的飞速发展。

软件至关重要

在长达三十余载的发展历程中,Arm以其卓越的能效表现赢得了广泛认可,奠定了其全球应用最广计算平台的地位。除此之外,Haas强调,Arm的核心竞争力在于其强大的软件生态系统。

据Haas介绍,Arm已成为各大主流操作系统的首选。例如,微软最新推出的AI PC便是一例,其中大部分常用应用均可在Windows on Arm(WoA)上原生运行。目前,全球已有1800万软件开发者选择在Arm CPU上进行设计,数量远超其他处理器。

若想充分体验AI带来的社会变革,从边缘设备到云端训练和推理,开发者的支持至关重要。开发者需具备运用AI进行创新的能力,并使其在硬件环境下高效、低功耗、易执行且可预测地运行。

为此,Haas特别推出了全新的Arm KleidiAI,该产品包含一套全新AI计算库,旨在帮助开发者更便捷地在Arm平台上运行AI应用。Haas强调:“在Arm过去三十年的发展过程中,我们深知为开发者提供充足资源的重要性,否则硬件将无法发挥其全部潜力。”

如开发者使用TensorFlow、PyTorch、Llama 3和MediaPipe等框架开发模型时,KleidiAI帮助他们深入底层硬件,挖掘AI应用性能的最大潜能。在生态系统层面,KleidiAI得到诸多认可。哈斯现场播放了来自三星、Meta和Google高管的视频,各自阐述了Arm和KleidiAI如何助力他们在各大市场推动Arm平台上的AI创新。

Arm终端CSS

除为AI开发者生态系统赋予能力之外,Arm还将不断推出性能更强、效率更高的产品。Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey详细介绍了近期发布的Arm终端计算子系统(CSS)。这是Arm首次推出基于先进三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现。Bergey强调,Arm生态系统现已具备利用经过验证且基于领先三纳米工艺节点的CPU和GPU物理实现的条件,从而以更快速度、更大信心将产品推向市场。

借助Arm终端CSS,芯片制造商得以专注于打造平台差异性,并深入思考Armv9架构如何驱动新一代产品。同时,Arm终端CSS与KleidiAI的结合,让开发者得以充分利用这些下一代硬件技术。

最后,Haas再次强调,Arm致力于通过提供全球最全面的计算平台推动AI技术发展。借助Arm CSS和KleidiAI等技术创新,他预测至2025年,将有超过1,000亿台基于Arm架构的设备可用于AI。这一惊人数字不仅将改变行业格局,更将影响全球。

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