深入分析评估GPU算力需求

​   GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看，国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距；在软件和生态层面与英伟达CUDA生态的差距则更为明显。  AI计算GPU领域，国内壁仞科技发布的BR100产品在FP32单精度计算性能上实现超越NVIDIA A100芯片，但是不支持FP64双精度计算；天数智芯推出的天垓100的FP32单精度计算性能实现超越A100芯片，但是在INT8整数计算性能方面却低于A100；海光推出的DCU实现了FP64双精度浮点计算，但是其性能为A100的60%左右，大概相当于其4年前水平。因此，从高精度浮点计算能力来看，国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距。

  虽然目前国内产品的计算性能和软件生态实力与国际厂商还有差距，但是，国内厂商依然在奋起直追，努力实现GPGPU的国产化突破。长久来看，美国对中国高端GPU的禁售令反而给国产GPGPU和AI芯片厂商带来快速发展的机会。 

短期来看，我们认为对高端通用计算GPU的禁令可能会影响英伟达和AMD的GPU产品在中国的销售，中国AI计算、超级计算和云计算产业进步受到一定的阻碍。可使用英伟达和AMD还没有被禁止的及国产厂商的中高计算性能CPU、GPU、ASIC芯片等替代。 长期来看，国产CPU、GPU、AI芯片厂商受益于庞大的国内市场，叠加国内信创市场带来国产化需求增量，我们预期国内AI芯片的国产化比例将显著提升，借此机会进行产品升级，逐渐达到国际先进水平，突破封锁。  

审核编辑：黄飞