日立开发AI销售系统 具自我学习能力

日立制作所（Hitachi）发表一款应用人工智能（AI）技术的销售系统，可望提高商品进销存管理效率。特别之处在于，不必事先输入商品交易相关数据做基础，靠著人工智能自学也能改善进销存管理，加速商品交易速度，该系统将锁定欲最佳化库存管理的企业。

相较人工进行判断下单的情况，AI销售系统能将商品库存或缺货导致的损失减少到4分之1，其透过啤酒生产贩售虚拟游戏，来确立该系统的效果，整个游戏分成啤酒厂、批发、大盘、零售四个阶段，利用AI稳定啤酒库存、缺货等供需情况，降低因此带来的营业损失。

一般采用深度学习的AI技术，都必须仰赖事前输入的大量资料来学习、训练技能，日立此次开发的AI技术靠著计算机系统上的AI代理人（agent）彼此相互竞争产生的大量数据，就能自我学习，提高能力。具体来说，各AI代理人反复做出试做、观察和学习三个部分，提出有助降低营业损失的进销存管理，以让彼此竞争，相互学习。

当某个进销存管理的模式不当，导致亏损多时，AI代理人会改善其模式，直到亏损降低，不只如此，AI也会比较每个代理人的成果，将表现差的代理人消灭，再形成新的代理人。AI销售系统不需额外输入数据资料，就能将供需网络最佳化，这种让AI跟自己竞争的手法，也为比AlphaGo更厉害的围棋程序AlphaGo Zero所采用，利用反复向自己对战，从中强化自己的学习能力，因此赢得人类世界第一的围棋冠军。