开源神经网络图片上色技术解析 解密深度学习自

如何利用深度神经网络给图片自动上色，本文介绍了开源神经网络图片上色技术，解析深度学习会自动上色的核心技术，并且几秒钟就实现PS几个月的效果。

如今，上色都是人手工用Photoshop做的，一张图片要花好几个月才能完成，需要进行大量调查研究，光是其中的一张脸就需要多达20层图层。但是，基于深度神经网络的自动着色机器人，可以几秒钟就实现PS几个月的效果，而且成效越来越惊人。

下面，我们将分三个步骤展示如何打造你自己的着色神经网络。第一部分讲解核心逻辑。我们将构建一个40行代码的神经网络，作为“Alpha”着色机器人，这个代码片段实际上没有太多的魔法，但可以让你熟悉基本操作。

然后，我们将创建一个可以泛化的神经网络——“Beta”版本。Beta机器人能对以前没有看到的图像着色。

最后，我们将神经网络与一个分类器相结合，得到“最终”版本。我们将使用120万张图像训练过的Inception Resnet V2。为了让着色效果吸引眼球，我们将使用Unsplash（免费图库，里面的图片非常有艺术感和设计感）的人像作为数据，训练我们的神经网络。