【智能医疗】发挥人类想象力和创造力，如何实

为医生提供智能辅助诊断服务，慧影AI应用系统采用迁移学习法实现肺结节早期智能筛查

人工智能已经进入到迅速发展的时代。为抓住发展机遇，国务院发布人工智能发展规划，将其作为未来国家重要的发展战略。作为其中的重要一项，智慧医疗被明确提出在未来的发展规划，即加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质的服务。

从医疗领域来看，医学影像在医疗中的作用非常明显。数据显示，医疗临床诊断中70%依靠医学影像。因此，实现智能影像识别，成为建立快速、精准、智能医疗体系中的重要一环。

猎云网（微信：ilieyun）近日接触到一套应用于医学影像诊断上的人工智能解决方案——“慧影AI应用系统”，其主要通过机器学习对影像进行智能辅助诊断。数据显示，在诊断准确率上，该系统的肺结节检出率能够高达90%以上。目前慧影AI应用系统已经应用于部分医院。

慧影AI应用系统由北京宏梓伟业科技发展有限公司独立开发设计，公司是一家从事医疗信息化系统设计、研发及销售的科技公司，前身是与东北大学、大连理工大学几位博士生导师建立的工作室。目前，公司已经研发出医院经营管理系统、电子签名系统、生殖中心管理系统均已开始临床使用。

宏梓伟业核心创始团队人员专注于医疗相关软件系统的开发与研究，拥有十几年科研领域的研究背景，他们认为，利用AI技术进行医疗影像诊断能够解决医生当前的痛点，帮助临床医生高效地解决问题，于是，凭借在医疗领域积累的深厚经验和结合团队专业的科研背景，公司于今年研发了慧影AI应用系统。

慧影AI应用系统采用谷歌二代的人工智能架构Tensortflow，它是一个用于数值计算的开源软件库，具有高度灵活性、真正的可移植性、多语言支持和性能最优化四方面的特点。与其他开源库相比，宏梓伟业采用Tensortflow开源库，其原因在于人工智能、深度学习技术处于爆发期，算法升级迭代快，因此，公司基于自身的算法，选择了可以部署在Windows系统和Linux系统的Tensortflow，而一般系统仅使用于Linux单系统。

目前，慧影AI应用系统已经获得国家知识产权局授权（产业智能官：算法虽然是开源的，但是基于私有数据训练出的模型也是私有的，此模型是企业核心竞争力，可以申请获得国家知识产权。），可以正式应用到医疗领域。

将人工智能技术应用于医疗领域，能够解决优质医疗资源不足和分配不均衡、医疗看病支出费用大的问题。同时，在医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术等方面，人工智能可以辅助医生，提高影像科医生工作效率。在对于患者病历数据的处理速度，准确度、稳定性方面，人工智能还可以辅助医生帮助确诊，对影像报告进行精确的量化。

据悉，截止今年8月份，国内已有80多家人工智能+医疗企业获得融资，其中不乏巨头的布局。在这条竞争赛道上，慧影AI应用系统具备自己的竞争优势，除采用Tensortflow开源算法，能够达到与合作厂商联合开发应用到硬件设备中，形成捆绑销售外；慧影AI应用系统还可应用于Linux系统和Windows系统，使得医院等医疗机构对接起来更为简便，更易于采购。（产业智能官：合作模式创新、销售模式创新。AI产品化不仅仅是技术问题。）

另外，要提高影像诊断准确率，系统需要研究大量的临床病例数据。宏梓伟业表示， 项目成立之初面临数据来源难以及数据来源需要合法性的问题，为此，慧影AI应用系统在缺乏海量数据的基础上，采用迁移学习的方法弥补不足，并通过这种学习方法达到了较高的准确性。（区块链解决数据安全性问题，迁移学习解决数据量不够问题。——发挥人类想象力和创造力吧 ，问题总能找到答案。）

在现有面向计算机视觉的深度学习算法基础上，慧影AI应用系统还融入了解剖学与病理学先验知识（还可以融入知识图谱先验知识），以一组影像序列做为整体目标对象，提高了检测精度和，降低了假阳性的概率。