继人工智能OpenAI打败Dota2 玩家后，人工智能Deep

自从人工智能Alphago在围棋领域战胜人类棋手之后，谷歌的人工智能DeepMind近日又在电子游戏领域超越了人类水准。

根据介绍，DeepMind使用了强化学习（reinforced learning）来促进AI学习游玩精简版《雷神之锤3：竞技场》多人夺旗模式。这些机器人们已经通过“内战”游玩了45万场多人模式，每一场比赛都在系统生成地图上进行，持续时间在5分钟左右。根据外媒编辑的估算，AI的游戏时长已经达到了37500个小时。

根据外媒The Verge报道，DeepMind与另一个人工智能OpenAI不同，它并没有加载《雷神之锤3》原始数值数据，而是采用了一种和人类玩家近似的方式——通过“视觉”来吸收信息。DeepMind的各个终端并没有接到任何指示，它们在游戏中进行多机竞技，直到确认并能重现出游戏中的多种路线从而获取胜利为止。据称机器人们也学会了埋伏、gank、守旗等等战术。

为了检验这些机器人的能力，研究者们也举行了相关竞赛赛；参赛队伍共有三种组成形式，第一种是两名人类玩家组成的小队、第二种则是两名机器人组队，还有一种则是机器人和人类玩家组队。最终全员为机器人的小队胜率达到了74%（据称《雷神之锤3》老手玩家的胜率在52%左右，普通玩家则是43%）。当队伍里有4名机器人时，胜率就会跌至64%。但是这个胜率依然要高于人类的平均水平。