TensorFlow的经典案例

本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

第一步：给TF新手的教程指南

1：tf初学者需要明白的入门准备

机器学习入门笔记：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
MNIST 数据集入门笔记
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...

2：tf初学者需要了解的入门基础

Hello World
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

基本操作
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

3：tf初学者需要掌握的基本模型

最近邻：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

线性回归：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

Logistic 回归：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

4：tf初学者需要尝试的神经网络

多层感知器：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

卷积神经网络：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

循环神经网络（LSTM）：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

双向循环神经网络（LSTM）：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

动态循环神经网络（LSTM）
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

自编码器
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

5：tf初学者需要精通的实用技术

保存和恢复模型
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

图和损失可视化
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

Tensorboard——高级可视化
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

5：tf初学者需要的懂得的多GPU基本操作

多 GPU 上的基本操作
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/example...

6：案例需要的数据集

有一些案例需要 MNIST 数据集进行训练和测试。运行这些案例时，该数据集会被自动下载下来（使用 input_data.py）。
MNIST数据集笔记： https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/noteboo...
官方网站：

第二步：为TF新手准备的各个类型的案例、模型和数据集

初步了解：TFLearn TensorFlow
接下来的示例来自TFLearn，这是一个为 TensorFlow 提供了简化的接口的库。里面有很多示例和预构建的运算和层。
使用教程：TFLearn 快速入门。通过一个具体的机器学习任务学习 TFLearn 基础。开发和训练一个深度神经网络分类器。
TFLearn地址：https://github.com/tflearn/tflearn
示例：https://github.com/tflearn/tflearn/tree/master/examples
预构建的运算和层：#api
笔记：https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/tutorials/intro/quickstart.md

基础模型以及数据集

线性回归，使用 TFLearn 实现线性回归
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/linear_re...
逻辑运算符。使用 TFLearn 实现逻辑运算符
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/logical.py
权重保持。保存和还原一个模型
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/weights_p...
微调。在一个新任务上微调一个预训练的模型
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/finetunin...
使用 HDF5。使用 HDF5 处理大型数据集
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/use_hdf5.py
使用 DASK。使用 DASK 处理大型数据集
https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/basics/use_dask.py

计算机视觉模型及数据集