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GTC中国大会 人工智能与英伟达共同构建的盛宴

时间:2017-09-28 06:17

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作者:admin

标签: 英伟达  人工智能 

导读:当今 AI 革命势头正劲之际,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋亮相GTC CHINA 2017,展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。...

当今 AI 革命势头正劲之际,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋亮相GTC CHINA 2017,展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。

GTC CHINA 2017吸引了超过 3,500 名科学家、工程师和新闻界人士参加。黄仁勋向这 3,500 多名与会者所做的演讲标志着 GTC 全球巡回之旅的启程。

黄仁勋在主题演讲中介绍了互联网公司竞相将深度学习 AI引入受众达数十亿人的服务之中,以及 AI 推理工作负载是如何呈指数级增长的。在视频领域,每日运行的推理计算估计有 3,000 亿次。在语音领域,每日运行的推理计算估计打 500 亿次以上。在语言翻译领域,每日运行的推理计算更是达到约 7,000 亿次以上。

TensorRT 3:全球首款可编程 AI 推理软件

为满足市场需求,NVIDIA 发布了 TensorRT 3 AI 推理软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备(包括无人驾驶汽车和机器人)的推理性能,能并降低成本。

当NVIDIA GPU结合TensorRT 3,就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作,从而实现众多支持 AI 的服务,例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。黄仁勋介绍,搭配 Tesla V100 GPU 加速器的 TensorRT 每秒能够识别多达 5,700 张图片,而如今所用的 CPU 则每秒仅能识别 140 张图片。

这是一套效率和速度兼备的平台。搭配NVIDIA最新 GPU 的一台服务器顶得上当前 150 台 CPU 服务器。换个角度来说,采用 GPU 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于 13 个仅采用 CPU 的数据中心。

除了 TensorRT 3 以外,黄仁勋还发布了能够实现 AI 加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的 DeepStream SDK、以及能够加快 HPC 和深度学习应用速度的加速计算软件平台 CUDA 的最新版本:CUDA 9。

中国云服务提供商和 OEM 采用 Tesla V100

黄仁勋宣布,阿里巴巴、百度和腾讯均已在其云服务中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外,包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖 OEM 均已采用NVIDIA的 HGX 服务器架构并使用 Tesla V100 GPU 来构建新一代加速数据中心。

开放的自动驾驶计算平台

黄仁勋在主题演讲中表示自动驾驶汽车的发明将是 AI 最大的贡献之一。作为引领自动驾驶变革的开放平台,NVIDIA DRIVE已被145自动驾驶初创公司采用。

DRIVE AV 作为NVIDIA开发的自动驾驶应用,融合了环绕摄像头、雷达和激光雷达的传感数据。多种深度学习和计算机视觉算法将为L4和L5级别自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性。合作伙伴将能够利用我们平台的所有或部分特性。

NVIDIA助力京东X实现其自主机器

我们设计了全球首款自主机器的处理器,我们称之为 Xavier,作为迄今为止最为复杂的片上系统,Xavier 将于 18 年第一季度为早期接触合作伙伴提供;18 年第四季度全面推出。

同时,Xavier 将成为下一代 Jetson 的片上系统。今天,我们很高兴的宣布,京东采用了我们的Jetson平台,助力其实现人工智能物流与配送。京东每年配送的包裹数量超过 300 亿,且这一数字还在以 50% 的速度逐年增长。

为应对如此大的增幅,京东正着手推出能够向客户派发包裹的 JDrover,以及能携带 30 公斤包裹的无人机 JDrone。京东的目标是在 2022 年之前建设一支拥有 100 万架无人机的机群。

上述两种配送工具均由京东创新实验室 JD X 负责开发,由 NVIDIA Jetson 超级计算平台提供技术支持,且运行 TensorRT以实现导航和无人送货。

Metropolis 合作伙伴又添新成员

NVIDIA宣布将与海康威视携手共建AI 城市。海康威视是全球第一的智能视频解决方案公司,海康威视已经在端到端解决方案中采用 NVIDIA 平台。此外,NVIDIA正助力中国建设更智慧、更安全的城市。大华、华为和阿里巴巴都提供基于 NVIDIA平台的 AI 视频解决方案。

随着这些伙伴关系的建立,以及NVIDIA DeepStream SDK的全面推出,NVIDIA在本周的 GTC 中国大会上为奠定智慧城市的基础再度贡献了全新的构建模块。

对于人工智能城市和超大规模数据中心而言,DeepStream 简化了由深度学习提供支持的可扩展智能视频分析的发展。

全球已有 50 多家顶尖公司在使用 NVIDIA Metropolis,如今阿里巴巴和华为也加入了这一行列。在 2020 年之前,我们将借力在城市中部署的超过 10 亿台的摄像头,以期解决交通拥堵、紧急事件通知和失踪人员搜寻等问题。

在未来几个月里,我们将陆续前往慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京,向数以千计开发人员讲述我们的故事。


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