这四类AI芯片，最终谁能逐鹿中原

随着AI产业快速突破，各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注，你来我往、归去来兮，AI江湖上大有一片血雨腥风之势。当然，AI领军人物的变动，会对具体公司业务造成影响。但从整个行业来看，人才流动的频繁，反倒有可能促进产业的整体进程。

不信你翻翻历史。AI这门功夫自1956年问世以来，至今已经历60年风风雨雨，一直是流派众多，难学难练，没有大成。

难学，是因为必须要掌握一种叫做“算法”的神功；难练，是因为需要有足够算力，能够处理数据样本，训练机器。

几十年来，一直是有算法没算力，甚至于有人认为，人工智能就是一个科幻，就是小说家跟人类开的一个玩笑而已。谁也没想到，进入21世纪后算力大爆炸。引发了整个AI产业开天辟地般的变化。

其中，算法上升为天——深度学习，分成DBN，CNN，BP，RBM等等诸多分支，其中佼佼者当属CNN（convolutional neural networks），人称卷积神经网络，应用广泛。

算力，下降为地——AI芯片。各种芯片如雨后春笋涌现，拿过来训练机器，得心应手啊。

庙堂之上也为AI驾临人间雀跃不已。世界各国意识到人工智能的重要性，纷纷箪食壶浆，以迎AI。

联合国于2016年发布告示，召集人类讨论机器人的制造和使用如何促进人工智能的进步，以及可能带来的社会与伦理问题。

美国政府于2016年连续颁发三道金牌：《美国国家人工智能研发战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》、《人工智能、自动化与经济报告》，宣称加入人工智能教派，并且描绘了此举能带来的种种美好的前景。

英国政府见此立即照方抓药，刊发了《机器人技术和人工智能》报告，详细的阐述英国的机器人技术与AI的亲密关系。

有算法有算力，天地已定。有政策有战略，和风细雨。正是产业萌芽，草长莺飞，欣欣向荣的时刻。人才的流动正是产业加速的信号。

书归正传。芯片定义了产业链和生态圈的基础计算架构，正如CPU是IT产业的核心一样，芯片也是人工智能产业的核心。

话说天下AI芯片共分四大流派：

GPU，目前锐气正盛，恰似东邪，凭借并行计算形成先发优势。

FPGA，蛰伏北方，正在暗地里合纵连横，大有号令群雄的势头，恰似丐帮。

ASIC，割据南方，占领了大片市场，参与的公司林立。

类脑芯片，这个更“邪性”，打算直接复制大脑，也暗藏着问鼎中原的野心。

根据互联网公开发布信息，今年，四大流派已经派出几十路高手，参与华山论剑，这些高手均属于芯片设计期高手。

这些高手都有什么特点？谁能逐鹿中原？下文一一分析。