2016年人工智能搞砸了这十件事件

　　过去一年，人工智能技术正在复兴。无人驾驶、语音识别，以及成为围棋大师的AlphaGo都反映了人工智能的快速发展。然而我们也要注意到，人工智能可能会出现问题。我们需要从中吸取经验，避免未来更多的错误。

　　近期，路易斯维尔大学信息安全实验室主任罗曼·雅博尔斯基（Roman Yampolskiy）在一篇论文中总结了人工智能遭遇的失败，这些问题与“人工智能系统设计带来的问题直接相关”。

　　雅博尔斯基表示，这些问题可以归因于人工智能系统学习或应用阶段的失误。

　　根据雅博尔斯基和其他多名专家的介绍，TechRepulice网站总结了2016年人工智能的10大败笔。

　　1、用于预测犯罪的人工智能变成种族主义者
 

　　Northpointe开发了一款人工智能系统，能预测有案底的罪犯再次犯罪的可能性。这被认为存在种族歧视倾向：系统一般认为，黑人罪犯再次犯罪的风险更高。

　　另一家名为ProPublica的媒体评论称，无论罪犯是什么种族，Northpointe的软件“通常都不能实现有效的预测”。

　　2、电子游戏中的NPC制造出突破原计划的武器
 

　　今年6月，一款名为《Elite： Dangerous》的电子游戏发生了出乎意料的事件。人工智能在游戏中开发出了超级武器，突破了游戏设计。根据一家游戏网站的报道，“玩家被拉进战斗中，而对方的舰船配备了可笑的武器，会将玩家撕成碎片”。游戏开发者随后将这些武器下线。

　　3、机器人误伤幼童
 

　　今年7月，Knightscope平台开发的“打击犯罪机器人”在硅谷一家购物中心撞上了一名16个月大的幼童。

　　根据《洛杉矶时报》的报道，该公司表示，这是一起“奇怪的事故”。