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神经网络算法的基本原理

神经网络算法是人工智能领域的一种重要算法，它模仿了人脑神经元网络的结构和功能，通过对大量数据进行学习和训练，实现对复杂问题的求解。神经网...

阅读全文2024-07-03

格灵深瞳金融和轨交行业大模型入选「2024人工智

7月1日，2024全球数字经济大会人工智能专题论坛在中关村国家自主创新示范区会议中心举办。论坛以“应用即未来——大模型赋能千行百业，新生态拥抱产...

阅读全文2024-07-03

后摩智能推出边端大模型AI芯片M30，展现出存算一

电子发烧友网报道（文/李弯弯）近日，后摩智能推出基于存算一体架构的边端大模型AI芯片——后摩漫界™️M30，最高算力100TOPS，典型功耗12W。为了进一步...

阅读全文2024-07-03

基于瑞萨RZ/V2H AI微处理器的解决方案：高性能视

基于瑞萨RZ/V2H AI微处理器的解决方案：高性能视觉AI系统-RZ/V2H嵌入式AI微处理器，采用瑞萨最新的DRP-AI3技术，可提供高达8TOPS（Dense模型）/80TOPS（sparse模型...

阅读全文2024-07-02

DigiKey 推出《数字化城市》第 4 季视频系列，聚焦

DigiKey 推出《数字化城市》第 4 季视频系列，聚焦人工智能-全球供应品类丰富、发货快速的现货技术元器件和自动化产品领先商业分销商 DigiKey，日前宣布...

阅读全文2024-07-02

卷积神经网络的基本原理和应用范围

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将详细介绍卷积神经网...

阅读全文2024-07-02

卷积神经网络每一层的作用

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习算法，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。本文将详细介绍卷积神经网络每一层...

阅读全文2024-07-02

CNN模型的基本原理、结构、训练过程及应用领域

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。CNN模型的核心是卷积层（...

阅读全文2024-07-02

卷积神经网络cnn模型有哪些

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。 CNN的基本概念 1.1 卷积层...

阅读全文2024-07-02

卷积神经网络cnn中池化层的主要作用

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习领域中一种重要的神经网络结构，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。在CNN中，...

阅读全文2024-07-02

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