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深度学习模型量化方法

深度学习模型量化是一种重要的模型轻量化技术，旨在通过减少网络参数的比特宽度来减小模型大小和加速推理过程，同时尽量保持模型性能。从而达到把...

阅读全文2024-07-15

神经网络专用硬件实现的方法和技术

神经网络专用硬件实现是人工智能领域的一个重要研究方向，旨在通过设计专门的硬件来加速神经网络的训练和推理过程，提高计算效率和能效比。以下将...

阅读全文2024-07-15

深度学习算法在集成电路测试中的应用

随着半导体技术的快速发展，集成电路（IC）的复杂性和集成度不断提高，对测试技术的要求也日益增加。深度学习算法作为一种强大的数据处理和模式识...

阅读全文2024-07-15

人工智能技术在集成电路中的应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）与集成电路技术已成为推动现代电子工业进步的重要力量。两者相辅相成，共同推动着电子产品的智能化、高效化和...

阅读全文2024-07-15

基于AX650N芯片部署MiniCPM-V 2.0高效端侧多模态大模

今年4月份，面壁智能清华大学自然语言处理实验室推出MiniCPM系列的最新多模态版本MiniCPM-V 2.0。该模型基于MiniCPM 2.4B和SigLip-400M构建，共拥有2.8B参数。Min...

阅读全文2024-07-15

在Dify中使用PerfXCloud大模型推理服务

近日，Dify全面接入了Perf XCloud，借助Perf XCloud提供的大模型调用服务，用户可在Dify中构建出更加经济、高效的LLM应用。...

阅读全文2024-07-15

荣耀，做AI时代的折叠屏“破风者”

荣耀平台级AI，掀起折叠屏领域的“破风效应”...

阅读全文2024-07-14

Whatsapp正在开发一种新的生成人工智能功能

据悉，Whatsapp正在开发一种新的生成人工智能功能，该功能应允许用户制作自己的个性化头像，用于任何想象中的场景。WABetaInfo在新的Android版WhatsApp测试版...

阅读全文2024-07-14

利用Matlab函数实现深度学习算法

在Matlab中实现深度学习算法是一个复杂但强大的过程，可以应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、时间序列预测等。这里，我将概述一个基本的流...

阅读全文2024-07-14

基于Python的深度学习人脸识别方法

基于Python的深度学习人脸识别方法是一个涉及多个技术领域的复杂话题，包括计算机视觉、深度学习、以及图像处理等。在这里，我将概述一个基本的流程...

阅读全文2024-07-14

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