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AI大模型电商Ecom-Bench评测解读

阿里巴巴通义实验室推出的 EcomBench，这是一个专门为评估人工智能智能体在真实电商场景中表现而设计的基准测试。研究者认为现有的 AI 测试过于偏向学...

阅读全文2025-12-24

企业级AI智能体（Agent）市场分析

企业级AI智能体（Agent）市场分析报告：从应用场景到落地挑战的深度洞察AI智能体——从辅助工具到自主生产力的范式转移一场深刻的范式转移正在重塑人...

阅读全文2025-12-22

经同意的语音克隆

在这篇博客文章中，我们介绍了“语音同意验证机制 (voice consent gate)”的概念，支持通过明确同意来进行语音克隆。我们还提供了一个示例 Space 应用和...

阅读全文2025-12-22

阿里Z-Image图像生成模型容器部署

背景 Z-Image是阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型，详细介结可以看这儿《Z-Image图像生成模型发布与竞品》。Z-Image系列高性能生成模型，其...

阅读全文2025-12-20

从日志解析到通用工程LLM

导言在当今的工程领域，我们普遍面临一个核心挑战：如何从海量的、非结构化的数据（如日志、配置文件、告警信息）中高效提取价值。这些数据是诊断...

阅读全文2025-12-19

大语言模型~Ollama本地模型和java一起体验LLM

语言模型语言模型（language model,LM）通过计算单词序列的概率进行语言建模，其主要作用是基于给定的上下文，预测序列中下一个词的概率分布。随着计算...

阅读全文2025-12-18

Table-RAG破解海量表格检索难题

破解海量表格检索难题一.概述在当今的商业与科研领域，结构化数据——尤其是那些动辄包含数十万、数百万单元格的大型表格——构成了我们决策与洞...

阅读全文2025-12-18

单GPU运行N个专家模型：Multi-LoRA的低成本实战——

对于个人或小公司有部署使用本地大模型的需求，但由于业务需求直接部署一个开源的通用大模型又不满足需求。这时常见的解决方案是使用RAG方案或微调...

阅读全文2025-12-18

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阅读全文2025-12-18

Requirements Engineering with AI for Consistency and Testing

REACT（Requirements Engineering with AI for Consistency and Testing）的目标：利用大型语言模型（LLMs）将模糊的自然语言需求转化为结构化形式；自动检测需求之间的一...

阅读全文2025-12-16

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