时间:2025-09-21 15:38
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作者:admin

建筑业当前面临着行业增速下降、劳动力成本上升、单个项目投标家数增加、资源环境约束加剧等挑战,且随着时代发展,建筑项目的规模、复杂程度和建造难度也在不断提高,意味着建筑企业在技术水平、管理能力、资源利用效率等方面必须加快提升和改进。传统的粗放式发展、高速度增长的“老模式”已不可持续,以精细化管理为目标的数字化转型的“新模式”是建筑产业发展的必然趋势。开展以精细化管理为目标的数字化转型,既能充分发挥数字化的优势,支撑精细化管理的落地执行,更能降低精细化管理的实施成本,提升精细化管理的效率和质量,总体实现“1+1>2”的效果。在构建以精细化管理为目标的数字化转型过程中,全面应用以 BIM 为代表的新一代信息技术与软件产品,是实现建筑行业安全、高效、可持续发展的必然选择。公司 BIM 技术与产品研发已取得阶段性进展,在部分技术性能和产品功能方面已达到国际一流水平。
2025 年政府工作报告则提出,持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用,并推动行业级大模型和 AI 平台加快落地。这一系列政策释放出明确信号:加快核心工业软件自主可控与人工智能的产业化应用,不仅关乎产业安全与竞争力提升,更是建设“数字中国”的关键路径之一。当前政策红利与资本投入的双重驱动,正促使国产 BIM 从“可用”迈向“好用”,并加速向行业主流工具演进。与此同时,建筑行业大模型及行业 AI 平台的创新打造,正在为国产 BIM 注入全新智能化能力——从 AI 驱动的自动建模、工程量提取,到施工进度预测、成本风险分析,再到全生命周期智慧运维管理,将构建起面向高效协同与精细化管理的建筑产业新质生产力体系。总体来看,国产化不仅是技术替代,更是建筑产业结构升级与智能建造生态重构的重要契机。对于具备 BIM 与 AI 双重技术能力的企业而言,这一趋势将带来显著的市场先发优势与长期竞争力。
从科技创新层面看,BIM 作为推动建筑业转型升级的核心技术,已经得到全球建筑行业的广泛认可与全面应用。通过 BIM 模型“一模到底”应用,可使建筑设计、施工、运维等各环节的协同作业更加高效,提升项目整体效率与质量。IOT 技术和智联感知设备的广泛应用则赋予建筑设施“感知神经”,可实现对生产、施工、运维的实时监控、智能调度与精准管控,为安全生产与精细化管理筑牢数据基础。AI 技术及建筑行业 AI 大模型目前也已取得快速发展,其核心能力是能够对来自 BIM、IOT 等技术应用过程中产生的海量工程数据进行深度挖掘和洞察分析,从而理解并生成专业内容,辅助项目决策以优化进度安排、资源分配,驱动智能装备高效精准作业等,将持续为行业带来更大的创新机会和发展潜力。
数字成本业务,主要面向建筑工程项目管理各参与方,以 SaaS 模式提供涵盖工具、数据的软件产品和服务;并通过行业 AI 赋能,帮助客户高效地进行成本全过程精细化管理。数字成本业务包括广联达算量系列产品、计价系列产品、工程数据服务、成本测算、成本核算等。各系列产品紧跟行业发展变化,通过在细分领域不断深化,持续提升产品服务能力。通过公司行业 AI 赋能,数字成本业务突破多维数据科目自动映射,提升客户成本精细化管理水平。
数字施工业务,主要聚焦工程项目建造过程,通过“平台+组件”的模式,为施工企业提供涵盖项目管理到企业管理的平台化解决方案。数字施工业务包括面向建造工程核心生产要素的物资管理、劳务管理、智能硬件等项目级产品,以及面向施工企业综合管理的企业级产品和项企一体化产品。数字施工业务利用 IoT、大数据、AI 等核心技术,助力项目提质提效。
数字设计业务,主要面向设计院、建设方等客户,提供完全自主知识产权的三维正向设计平台产品与服务,涵盖概念设计阶段、详细设计阶段、施工阶段、运维阶段等不同阶段的设计需求。数字设计业务具体包括面向房建领域的、数维房建设计等产品和面向基建业务的数维道路设计、数字孪生等产品。通过全过程数据互通标准应用,实现跨阶段 BIM 数据应用。在 AI 加持下实现概念方案自动生成、道路选线方案自动生成等能力,为客户提供高质量数字化产品和方案。
其他业务主要包括数字行业服务、数字城市、数字教育、数字建设方、数字供采、数字金融等。其中数字行业服务业务,立足建设工程领域,围绕行业管理方、服务方及其他相关主体方,致力于通过 BIM、大数据、AI、5G 等技术创新,提供系统性数字化解决方案,构建高效、智能的行业治理数字化生态体系,助力行业治理服务数字化转型,提升行业治理能力;数字城市业务,主要打造基于 CIM 平台的孪生智能城市数字底座,并开展产城融合和城市治理场景级应用,提供城市的规建管运、零碳园区、智慧生态、孪生水利、城市更新等综合解决方案;数字教育业务,围绕建筑行业人才链体系建设,致力于为行业人才提供专业化教育服务,聚焦关键岗位的认知水平和技能水平提升,打通人才培养供应链路,为建筑行业的转型升级和健康发展提供更多优质专业人才;
数字建设方业务,主要面向建设方企业(包括新能源企业、城投平台、央国房开等)的数字化诉求,聚焦新能源行业电站的投资、设计、建设到运营的全过程,以及城投项目的开发建设,为客户提供从企业级到项目级一体化的数字化解决方案;数字供采业务,是将数字技术深度融合建材供应链,依托平方网连接供需两端,为建筑企业提供寻源招募、采购比价、考察对接等招采服务以及数字化应用,为海量建材供应商提供包括市场洞察、品牌推广、产品推广、精准获客四大业务场景下的智慧营销解决方案;同时依托广联达专业化能力和技术,为行业提供建筑智能硬件一站式商城服务;数字金融业务,以泛资金方客户对行业、企业、项目、融资资产业务理解、动态监控的核心需求为出发点,以打通工程项目建设周期的业务数字化数据为基础,以覆盖工程核算、采购交易、项目建造过程的贸易及履约场景为支撑,搭建建筑产业数字金融服务平台有效链接资金供需两边,通过金融和保险两个场景,以科技服务的方式对外输出产业金融数字风控服务及配套数字化解决方案。
以建筑行业人工智能为核心技术驱动,通过自动化、智能化和行业化的解决方案,全面提升建筑全生命周期的效率、精度和可持续性。
1、设计智能化:通过 AI 赋能的设计工具,基于生成式设计的优化方案,帮助建筑师快速生成多种设计选项,同时提供成本估算,满足复杂需求的同时提升创新效率。
2、成本精细化:通过 AI 自动识别图纸中的构件与材料信息,推动算量、计价从数字化到智能化升级。
AI 技术赋能算量与计价,实现了从繁琐的手动流程向智能化、一体化解决方案的飞跃,提升了工作效率和决策精准性。通过技术创新,AI 正在重塑建筑行业的成本管理体系,助力企业在竞争中抢占先机,创造更多价值。 成本精细化是建筑企业提升利润空间与抗风险能力的核心支点。AI 通过打通投标比选、成本分解、收入测算等业务环节,可实现高频高变成本数据的自动归集、智能分析与动态调控。
①AI+ 算量,实现了 AI 智能提量、AI 智能审核、AI 无图算量、AI 公路算量、AI 安装算量
②AI+计价,孵化 AI 智能组价,通过数据+大模型,大幅提高客户组价的准确率和效率;
③AI+成本,在 AI 智能预算拆分及 AI 标前成本编制上实现了突破,10 倍提升预算拆分效率,7 倍提升成本编制效率;
④AI+清标,提升了标书解析、提取的覆盖范围和准确率,孵化 AI 技术标编写和改写功能,拓宽产品应用场景;
⑤AI+交易,利用 AI 技术实现了招投标全流程的自动化、智能化,推动营商环境改善,也给造价相关产品如计价、清标等带来更多的新增需求,商业价值得到闭环验证.
3、施工自动化:结合 AI 算法和数据分析,生成与优化施工计划,辅助物资管理、监管塔机安全,减少资源浪费,提升项目执行效率和安全性。
施工精细化是 AI 重塑工程现场组织模式与执行效率的关键抓手。借助 AI 的感知、分析与预测能力,可对施工过程中的安全隐患、工人状态、物资供应、进度偏差等问题实现精准识别与动态响应。
①AI+物资,在 AI 辅助钢筋验收、AI 辅助商混进场验收以及掌上供需、移动验收四个场景上实现了商业价值落地;
②AI+塔吊,重点聚焦解决“塔机起吊环节不符合十不吊规范的高危作业行为”,打造 AI 专版产品,竞争力行业领先;
③项目决策系统 ,融合 AI 作为基础能力,在数据采集、连接、分析决策方面较人工提效 30 倍,有效助力项目精细化管理。
劳务管理从封闭考勤向移动考勤、工资管理等新价值场景切换,产品价值从劳务实名制向“劳务防纠纷”、“劳务降成本”进行升级,新价值场景产品应用率持续提升。
物资管理在做深物资验收价值的基础上,不断拓展如半成品自助发料、现场供需协同等 AI 加持的新场景,助力客户减少对管理人员的精力占用,提升精细化管理水平。
塔吊产品安全守护价值持续升级,聚焦防碰撞、AI 十不吊等核心场景,利用行业 AI 及三维重建等核心技术,助力客户实现对塔吊作业的精细化管理。
4、数据驱动决策:通过深度学习和大数据分析,挖掘建筑行业海量数据中的潜在价值,助力企业在项目管理、成本控制和风险规避方面实现科学决策。
应用场景—数据—算法—算力”是产业AI的核心要素,其关键在于构建并持续激活这一“四位一体”的飞轮效应。其中,“高质量数据、高可靠模型、高价值场景”是驱动这一飞轮高效运转的成功关键。
视觉类场景示例如下
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作者:Petter Liu
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