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收藏!小白程序员轻松入门大模型扩展技能(S

时间:2026-03-10 10:12

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作者:admin

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导读:对于正在迷茫择业、想转行提升,或是刚入门的程序员、编程小白来说,有一个问题几乎人人都在问:未来10年,什么领域的职业发展潜力最大?答案只有一个:人工智能(尤其是大模型...

本文从“是什么、为何做、何时做、如何做”四个维度,全面解析AI技能(Skills)的核心逻辑与落地方法。技能作为AI智能体能力扩展的开放标准,能将个人经验转化为可复用模块,助力低成本构建垂直领域AI应用。文章对比了技能与提示词、模型上下文协议、工作流等AI能力落地方式的优劣,并列举了重复性任务、垂直领域应用、多流程协同等适用场景。最后,以扣子2.0平台为例,详细介绍了技能的使用与创建流程,适合小白和程序员学习掌握。

1、What: 什么是Skill?

从大语言模型(Large Language Model)、智能体(Agent)、提示词工程(Prompt Engineering)到工作流(Workflow),AI领域持续迭代,技能(Skills)近期已成为行业聚焦的新热点。

2025年10月中旬,Anthropic正式发布Claude Skills。它本质是适配AI智能体的“能力扩展包”,通过封装特定领域知识、业务逻辑与执行脚本等,形成可被智能体调用的独立功能模块,助力智能体高效稳定完成特定任务。

想要深入理解其逻辑,一个标准的Skill通常以文件夹形式组织,包含如下结构:

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2、Why: 为何使用Skill?

提示词(Prompt)、模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)、工作流(Workflow)等AI能力落地方式各有侧重,而技能(Skills)可与之形成有效互补,具体对比如下:

  • Prompt适合快速单次交互、灵活便捷,但使用后难以沉淀,无法形成可复用资产;Skills将零散指令、规则封装为独立模块,支持复用与迭代,摆脱“单次使用、重复编写”的痛点。
  • MCP是开放标准协议,聚焦大语言模型与外部数据源、工具和服务的安全通信,解决“能访问什么”的链路问题;Skills更像精细化操作手册,攻克“如何做”的落地难题。
  • Workflow擅长固定流程的标准化执行,但依赖预设节点与分支配置,灵活度较低;Skills采用渐进式加载机制,可按需调取资源、由AI自主规划执行路径,适配复杂多变场景。

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3、When: 何时适合使用Skill?

结合Skill可复用、能协同、适配垂直领域的核心特性,以下列举几类适配场景供参考(实际应用时不局限于这些场景):

  • 需执行重复性特定任务时:面对工作中的大量重复性操作,将其封装为Skill可规避重复沟通,显著节省时间成本。
  • 需搭建垂直领域AI应用时:依托通用AI内核与预设Skill,无需复杂开发,即可零门槛打造专注垂直领域的AI应用。
  • 需多流程协同完成任务时:将各环节拆分为独立Skill,通过多模块智能联用,提升整体执行效率。

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4、How: 如何使用与创建Skill?

掌握Skill的使用方法是自主创建的基础,熟悉现有功能后能更精准地搭建符合需求的Skill。下文将以扣子2.0为例,详细拆解Skill的使用与创建流程。

(一)如何使用Skills

步骤1

进入扣子(https://www.coze.cn/)页面后,可以看到页面左侧有个【技能商店】

步骤2

点击页面中的【技能商店】,即可浏览店内各类技能(含免费与收费选项),按需选用。

步骤3

可根据自身需求,在页面右上角检索栏输入关键词,精准搜索所需技能。以“教育”类技能为例,输入关键词“教育”后,即可筛选出对应技能。

步骤4

以技能【互动教学】为例,点击该技能后将进入安装页面,点击页面中的【安装】按钮即可完成添加。

步骤5

技能安装完成后,原先的【安装】按钮会变为【使用】按钮,点击即可使用此技能。

步骤6

点击【使用】后将跳转至新页面,在对话窗口中即可发起指令,如图中示例所示,可输入“帮我生成《咏鹅》这首古诗的互动教学”。

指令发送后,系统生成对应的互动式教学HTML内容,详情见下方动图。

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步骤7

若后续需使用已安装的技能,在新对话窗口点击【@】按钮,选择【技能】选项,即可查看平台内置技能及已安装技能,按需选用已安装的技能即可。

(二)如何创建Skill?

在熟练使用各类Skill后,若想针对特定教育教学场景自行创建Skill,扣子平台为无编程基础的用户提供了教程,包含如下两种方式:

(1)将对话制作为技能:在扣子对话中,打磨出符合需求、流程固定、格式明确的满意产物后,直接输入指令“帮我将以上处理流程制作为技能,已生成的产物可作为风格、格式的参考”,即可启动制作。

(2)复制改造技能:在技能商店中选取“开源”的技能,点击【复制改造】按钮,即可基于原有模板进行修改调整,快速生成专属Skill。

此外,针对具备一定开发经验的用户,也可在扣子编程中通过自然语言开发技能,将指定领域知识、工作流程和最佳实践提供给扣子 AI,它会生成格式标准的技能文件包,部署后即可在扣子对话中使用,详见扣子官方教程。

下面以具体例子,说明“复制改造技能”的操作步骤:

步骤1

例如,【生成手绘信息图】技能目前为开源状态,我们可直接点击该技能,进入改造页面。

步骤2

进入技能详情页后,找到“复制改造”按钮并点击,随后选择技能的保存空间(如“个人空间”)即可。

步骤3

点击左侧项目名称,可修改【项目名称】与【项目描述】

步骤4

点击右上角【切片文件目录】,可查看该技能的所有相关文件(含SKILL.md、references、assets),后续可基于这些文件进行修改调整。

步骤5

假如我们想让生成的图片背景一直为粉色、主色调为红色,则可在SKILL.md及references/design-guide.md两个文件中对应调整即可。

步骤6

修改完成后,点击页面右上角的【部署】按钮,选择“加密部署”即可完成部署操作。

步骤7

部署成功后,点击页面中的【立即体验】按钮,即可快速试用改造后的技能。

步骤8

在对话窗口输入手绘需求指令

请绘制【间隔法】的手绘信息图,典型操作流程分为三个阶段:(1)初始记忆阶段,完成目标词语的首次背诵;(2)短期巩固阶段,次日重新默写检测记忆留存率;(3)长期强化阶段,第三日进行重复检测,每次复习需重点突破前次错误点,通过迭代优化实现记忆精准度提升。

效果对比如下,左侧为原技能输出图片,右侧为修改为粉色背景、红色主色调后的技能输出图片,可直观查看样式调整效果。

以上内容,仅为Skill使用与创建的基础入门教程,旨在帮大家快速掌握基础逻辑、搭建入门认知。更多复杂的Skill功能体验、高阶的创建玩法,等待着我们去探索、去解锁。不妨从当下开始,从一个简单的需求入手,动手尝试制作你的第一个Skill,迈出解锁AI扩展能力的第一步,慢慢感受Skill带来的便捷与乐趣。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升,或是刚入门的程序员、编程小白来说,有一个问题几乎人人都在问:未来10年,什么领域的职业发展潜力最大?

答案只有一个:人工智能(尤其是大模型方向)

当下,人工智能行业正处于爆发式增长期,其中大模型相关岗位更是供不应求,薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家,给硕士毕业的优质AI人才(含大模型相关方向)开出的月基础工资高达5万—6万元;即便是非“人才计划”的普通应聘者,月基础工资也能稳定在4万元左右

再看阿里、腾讯两大互联网大厂,非“人才计划”的AI相关岗位应聘者,月基础工资也约有3万元,远超其他行业同资历岗位的薪资水平,对于程序员、小白来说,无疑是绝佳的转型和提升赛道。
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对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说,现在正是最好的学习时机:行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高,只要找准学习方向,稳步提升技能,就能轻松摆脱“低薪困境”,抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始,我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程,我也是一路自学走过来的,很清楚小白前期学习的痛楚,你要是没有方向还没有好的资源,根本学不到东西!

下面是我整理的大模型学习资源,希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

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2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有,跟着老师学习事半功倍。

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3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf(书面上的技术书籍确实太多了,这些是我精选出来的,还有很多不在图里)

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4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告,针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

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5、面试试题/经验

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【大厂 AI 岗位面经分享(107 道)】

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【AI 大模型面试真题(102 道)】

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【LLMs 面试真题(97 道)】

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6、大模型项目实战&配套源码

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适用人群

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四阶段学习规划(共90天,可落地执行)
第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范
第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型

  • 带你了解全球大模型

  • 使用国产大模型服务

  • 搭建 OpenAI 代理

  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

  • 在本地计算机运行大模型

  • 大模型的私有化部署

  • 基于 vLLM 部署大模型

  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

  • 部署一套开源 LLM 项目

  • 内容安全

  • 互联网信息服务算法备案

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3、这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的技术人员,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。
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这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

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