OpenClaw安装和接入飞书机器人完整教程

OpenClaw安装和接入飞书机器人分三大部分组织回答：
1）先讲环境准备和OpenClaw基础安装（分阿里云和本地Windows两种场景）；

2）再讲飞书机器人配置（包括应用创建、通道添加、事件订阅）；

3）最后讲验证和配置AI模型。

为了更直观，在部署方式对比、配置项说明等地方用表格呈现。

这是一份完整的OpenClaw安装及接入飞书机器人的教程。将涵盖从环境准备、OpenClaw部署（含阿里云服务器和本地Windows两种方式）、AI模型（以阿里云百炼为例）配置，到最终在飞书开放平台创建并接入机器人的全流程。

第一部分：准备工作与核心认知

在开始动手前，我们需要先了解 OpenClaw 是什么，并准备好必要的账号和工具。

1.1 什么是 OpenClaw？

OpenClaw（昵称“小龙虾”，曾用名 ClawdBot / Moltbot）是一个开源的个人AI智能体框架。它本身不具备推理能力，需要对接大语言模型（如阿里云百炼、七牛云、OpenAI等）的API。它的核心价值在于：

真正的执行能力：能通过“技能”（Skills）直接操作电脑、调用插件。
多平台接入：支持接入飞书、Telegram、WhatsApp 等聊天软件。
部署灵活：可以部署在云端（7×24小时运行）或个人电脑本地。

1.2 环境与物料清单

在部署前，请确保你准备好了以下内容：

服务器/电脑：
- 方案A（推荐）：阿里云轻量应用服务器（2核4GB内存以上，系统推荐 Ubuntu 22.04 或 OpenClaw 官方镜像）。
- 方案B：本地 Windows 11 电脑（内存建议 8GB 以上，需安装 Node.js 和 Git）。
必备账号与凭证：
- 阿里云账号：用于开通百炼大模型服务（或其他模型提供商，如七牛云）并获取 API Key 。
- 飞书企业账号：用于登录飞书开放平台创建机器人。
基础工具：
- 终端工具：Windows 需管理员权限的 PowerShell；Mac/Linux 用自带终端。
- 远程连接工具：如使用云服务器，需准备 Finalshell、Xshell 或使用阿里云 WebShell 。

第二部分：OpenClaw 基础环境部署

OpenClaw 依赖 Node.js 运行。你可以根据自己的情况选择在云服务器或本地 Windows 上部署。

2.1 方案 A：阿里云服务器部署（7x24小时运行，推荐）

适合团队协作、需要长期稳定运行的场景。

2.1.1 获取阿里云百炼 API Key（用于AI大脑）

OpenClaw 需要一个大模型来“思考”，我们以阿里云百炼平台的模型为例。

访问阿里云百炼大模型控制台，完成实名认证。
在“API-KEY 管理”中，点击创建 API-Key。
复制生成的密钥（格式如 sk-...），保存好备用 。

2.1.2 一键购买与部署（新手最快方式）

阿里云提供了包含 OpenClaw 的轻量应用服务器镜像，可以实现一键部署。

进入专题页：访问阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面，点击 【一键购买并部署】 。
选购服务器：
- 镜像：选择 OpenClaw(Moltbot)镜像。如果已有服务器，可以重置系统选择此镜像。
- 实例规格：内存必须 2GiB 及以上（建议4GiB）。
- 地域：如需联网搜索功能，建议选择非中国大陆地域（如美国（弗吉尼亚）），或使用香港地域。
配置百炼 API：
- 购买完成后，进入轻量应用服务器控制台，找到你的实例。
- 点击进入应用详情页。
- 在“OpenClaw使用步骤”区域，单击配置百炼API-Key的“执行命令”，输入刚才保存的 API-Key 。
放行端口：在应用详情页，点击端口放通的“执行命令”，一键放行 18789（OpenClaw 控制台）等必要端口。
获取访问地址：点击访问 Web UI 面板的“执行命令”，获取访问地址。在本地浏览器打开该地址（格式为 http://服务器公网IP:18789），即可看到 OpenClaw 控制台。

2.1.3 Docker 手动部署（进阶稳定）

如果你更喜欢用 Docker 进行环境隔离，可以通过 SSH 连接到服务器后执行以下命令：

# 1. 拉取官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.8

# 2. 创建数据目录
mkdir -p /opt/openclaw/{config,skills,agents,logs,feishu-config}

# 3. 启动容器
docker run -d \
 --name openclaw \
 --restart always \
 -p 18789:18789 \
 -v /opt/openclaw/config:/app/config \
 -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
 -v /opt/openclaw/feishu-config:/app/feishu-config \
 -e TZ=Asia/Shanghai \
 openclaw/openclaw:2026.3.8

# 4. 进入容器进行初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --feishu

2.2 方案 B：本地 Windows 11 部署（测试、隐私优先）

适合个人测试或数据不想上传云端的场景。

2.2.1 安装系统依赖

安装 Node.js：
- 下载 Node.js 官网的 LTS 版（22.x 或 24.x）。
- 安装时务必勾选 “Add to PATH”。
- 安装后打开 PowerShell，输入 node -v 和 npm -v 验证版本。
安装 Git：从 Git 官网下载安装包，保持默认选项，确保 “Git Bash Here” 和 “Add Git to PATH” 被勾选。
安装 Visual C++ Redistributable：Win10/Win11 通常需要此运行库，从微软官网下载安装 x64 版本。

2.2.2 配置 PowerShell 与 npm 镜像

以管理员身份打开 PowerShell。

解除脚本执行限制（关键步骤）：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

按 Y 确认。

配置 npm 国内镜像（加速下载）：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

2.2.3 一键安装 OpenClaw

在 PowerShell 中执行官方 Windows 安装脚本：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

等待脚本自动运行完成。

2.2.4 初始化与启动

启动 Gateway 服务：
```
openclaw gateway start
```
运行配置向导（首次安装）：
```
openclaw onboard --install-daemon
```
此向导会引导你设置模型提供商（可先跳过或临时选择，后续会修改）。
打开控制面板：
```
openclaw dashboard
```
浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:18789，进入 OpenClaw 图形化管理界面。

第三部分：配置 AI 模型（以阿里云百炼为例）

无论你采用哪种部署方式，安装完成后，都需要告诉 OpenClaw 使用哪个大模型。你可以通过修改配置文件或在 Web UI 中完成。

3.1 配置文件方式

OpenClaw 的配置文件通常位于 ~/.openclaw/openclaw.json（Linux/Mac）或 C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json（Windows）。
在配置文件的 models.providers 中添加阿里云百炼（或七牛云等兼容OpenAI格式的）配置：

{
  "models": {
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "你的阿里云百炼API-KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen-plus",
            "name": "通义千问-Plus",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "qwen-max",
            "name": "通义千问-Max",
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

注意：apiKey 也可以通过环境变量 ${BAILIAN_API_KEY} 引用，更安全。

3.2 使用 Onboarding 向导

如果你不想手动编辑文件，也可以在终端重新运行 openclaw onboard 命令，在交互式菜单中选择 “Model/auth provider”，然后选择 “阿里云百炼” 并粘贴你的 API Key 。

第四部分：接入飞书机器人（核心步骤）

这是让 OpenClaw 进入飞书群聊的关键环节。

4.1 在飞书开放平台创建应用

访问飞书开放平台，登录你的企业账号。
点击**“创建应用”** -> “企业自建应用”，填写应用名称（如“我的小龙虾助手”）和描述。
创建完成后，进入应用详情页，点击左侧**“凭证与基础信息”**，获取 App ID 和 App Secret（保存好，后面要用）。

4.2 配置 OpenClaw 飞书通道

在 OpenClaw 中添加飞书通道：
在你的 OpenClaw 服务器终端（或本地 PowerShell）中执行：

# 格式：openclaw channels add --channel feishu --token "你的AppID:你的AppSecret"
openclaw channels add --channel feishu --token "cli_xxxxxxxx:你的AppSecret"

参考 QQ Bot 的添加逻辑。

获取事件订阅地址：
添加通道后，OpenClaw 会生成一个用于接收飞书事件的 HTTP 地址（通常是 https://你的公网IP或域名:18789/api/v1/channels/feishu/webhook 或类似格式）。
- 如果是本地部署，需要使用内网穿透工具（如 ngrok）将本地地址暴露到公网。
- 如果是云服务器，请确保使用的是公网 IP，并且防火墙（以及阿里云安全组）已放行 18789 端口。

4.3 配置飞书应用的事件订阅

回到飞书开放平台的应用管理后台。
点击左侧**“事件订阅”**。
在“请求地址配置”中，粘贴上一步获取的 OpenClaw 事件订阅地址。
点击**“加密策略”**后面的“编辑”，添加事件。
- 搜索并添加 message 相关的权限和事件（如 接收消息），这是机器人能收到并回复消息的基础。
添加完成后，点击“保存”。

4.4 配置权限与发布

权限管理：在左侧“权限管理”中，添加机器人需要的权限。通常至少需要：
- im:message
- im:message:send_as_bot （以机器人的身份发送消息）
- im:chat （获取群聊信息）
发布版本：点击左侧“版本管理与发布”，创建一个版本并提交审核（需企业管理员审核）。或者，如果你是企业管理员，可以直接点击“申请发布”，然后在审核中通过。

4.5 将机器人添加到飞书群

在飞书客户端，打开你想让机器人工作的群聊。
点击群设置 -> “群机器人” -> “添加机器人”。
搜索你刚才创建的应用名称（如“我的小龙虾助手”），点击添加。

第五部分：验证与使用

检查 OpenClaw 状态：
在服务器终端执行 openclaw status 或 openclaw doctor，确保 Gateway 正在运行，且飞书通道状态正常。
在飞书群中互动：
- 在飞书群里直接 @ 你的机器人，发送一条消息，比如“你好”。
- 如果配置正确，机器人会调用配置好的大模型进行思考，并回复消息。
- 进阶技巧：OpenClaw 支持多智能体，你可以配置多个飞书机器人账号加入同一个群，分别响应不同领域的问题（如一个负责编程，一个负责文案），实现“一群多助手” 。

常见问题排查

提示 openclaw: command not found：
npm 全局安装目录未添加到 PATH。执行 npm prefix -g 找到路径（如 /usr/local），然后将 /usr/local/bin 添加到系统的 PATH 环境变量中。
飞书机器人无回复：
1. 检查飞书开放平台的事件订阅地址是否验证通过。
2. 检查服务器防火墙和安全组是否放行了 18789 端口。
3. 查看 OpenClaw 日志：openclaw gateway status 或查看 /var/log/openclaw/ 下的日志文件。
4. 确认 API Key 是否有效，余额是否充足。
服务启动失败/内存不足：
OpenClaw 需要至少 2GB 可用内存（建议 4GB）。如果是低配服务器，建议增加 Swap（交换分区）或升级配置。