时间:2026-03-18 09:26
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作者:admin
Claude Code 用起来顺手,但每次开新会话就像把同事的记忆清零——项目背景要重新交代,之前做过的决策一问三不知。现在有个叫 claude-mem 的开源插件彻底改变了这件事。
它的工作方式很直接:自动抓取每次会话里的工具调用记录(读了哪些文件、改了哪些代码、跑了什么命令),会话结束后用 AI 把这些信息压缩成结构化摘要,下次开工时自动注入进来。一万 Token 的操作记录,最终压缩到 500 Token 左右,同时还支持自然语言检索历史("上次那个 React 重复渲染是怎么解的?")。
目前已有超 3 万人收藏,宣称能节省 90% 的 Token 消耗。对重度使用 Claude Code 的开发者来说,这东西值得装一装看看。
???? 为什么值得关注:记忆问题是目前所有 AI 编程助手的共同痛点,claude-mem 用了一种轻量但很务实的方式切入,比等 Anthropic 官方"原生解决"要实际得多。
LangChain 这周在 GitHub 悄悄推送了一个新框架 DeepAgents,基于 LangGraph 构建,主打三件套:任务规划工具 + 文件系统持久化 + 子智能体动态派生。
说白了就是:主智能体接到任务后先写计划、可以把子任务分包给专门的子智能体去跑、过程中产生的数据实时存文件系统而不是靠上下文窗口撑着。这套架构解决了 Agent 处理长流程任务时最头疼的几个问题:上下文撑不住、多步骤走着走着就偏了、任务结果没地方落地。
LangChain 创始人 Harrison Chase 最近也公开说了一句让人印象深刻的话:"模型能力正在商品化,真正决定 Agent 上限的,是运行框架。" DeepAgents 可以理解为他对这句话的实践版答案。
???? 为什么值得关注:Agent 领域不缺想法,缺的是能跑起来的工程框架。DeepAgents 完全开源,架构设计偏实战,值得有 Agent 落地需求的团队认真看一下。
36氪今天发了一篇很有意思的产业梳理:2026 年开年两个月,具身智能赛道融资总额已经逼近 150 亿元,百亿估值独角兽冒出了整整 7 家,包括宇树科技、智元机器人、银河通用机器人、星海图等。
更值得关注的是资本押注方向在悄悄转移——从机器人"四肢"(关节、驱动器等机械性能)转向"大脑"(多模态大模型与决策系统)。千寻智能开源了 Spirit v1.5 物理交互模型,智平方推出 GOVLA 全身 VLA 大模型,星海图则在尝试绕过语言中介、让机器人直接从动作里学物理逻辑。
当然,真实情况也没那么完美:全球实际部署机器人还不足千台,数据规模不到自动驾驶的十分之一,部分企业估值靠的是对未来的想象而非今天的订单。
???? 为什么值得关注:产业正从"做出来"走向"怎么用起来",VLA 路线基本收敛,谁能在真实产线跑通闭环,谁就拿到了下一轮的底牌。
在 GTC 2026 上,黄仁勋亮出了这届发布会最科幻的一张牌:Vera Rubin 太空模块——专门为轨道数据中心设计的 AI 计算单元,目标是在太空里直接跑大型语言模型和基础模型。
技术上,它采用紧耦合 CPU-GPU 架构配合高带宽互连,AI 算力是 H100 的 25 倍,能实时处理太空仪器产生的海量数据流,整体走 100% 液冷 + 无线缆路线,方便轨道部署。
配合地面的 Vera Rubin 平台(单 POD 含 2 万枚芯片,Token 生成速率 7 亿/秒,比两年前快了 350 倍),NVIDIA 的算力版图正在从地面向太空延伸。
???? 为什么值得关注:太空轨道 AI 计算不是概念,是 NVIDIA 针对地球观测、通信卫星、深空探测等实际需求的系统性押注,这条线会和具身智能、自动驾驶的数据采集需求紧密咬合。
今天,2026 北京国际人工智能应用与机器人创新博览会(AI Show 2026) 在中国国际展览中心(朝阳馆)正式开幕,为期三天,超过 200 个品牌集中参展。
展会覆盖大模型、具身智能、人形机器人、AI+制造等核心方向。业界普遍把 2026 年称为"人形机器人量产元年",这届展会算是这个判断的第一次产业级检验——能不能量产、能不能用,在展馆里一看便知。
???? 为什么值得关注:技术发布会看的是 PPT,展会看的是真机。这几天会有大量一手产品信息和落地案例流出,值得持续关注。
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